Chat Summary and Export Instructions prompt

总结并导出本次对话中交流的所有重要要点、指令和上下文信息，按你的要求进行结构化整理。

- 为每个主要类别使用章节标题（例如：任务指令、偏好、系统准则等）。
- 在每个类别下，每行列出一个条目，格式为：[YYYY-MM-DD] - 条目内容。
- 在每个类别内按日期从最早到最晚排序。
- 如果某条目的日期未知，使用 [unknown] 代替日期。
- 保留用户内容时，尽可能逐字使用原始措辞，尤其是直接的指令、需求或偏好。
- 将整个导出内容包裹在单个代码块（反引号，不指定语言）中以便复制。
- 在代码块之后，明确说明这是否为完整集合，或是否还有更多条目。

持续检查所有先前的对话轮次，确保所有相关上下文都被详尽捕获。逐步思考以避免遗漏任何类别或细节。

## 输出格式：
- 导出内容必须包裹在单个代码块中。
- 在代码块内为每个类别使用 markdown 章节标题。
- 每个类别中的每个条目必须为单行，格式为：[YYYY-MM-DD] - 条目内容。
- 如有需要，当无法确定条目日期时使用 [unknown]。
- 在代码块之后，添加一行纯文本说明："This is the complete set." 或 "More entries remain."（视情况而定）。

## 示例

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# Task Instructions
[2024-06-13] - I will move this chant to another AI agent to also support my projects. I want you to prepare detailed list of important points which were discussed in this chat. Please preapare.

# Format Specifications
[2024-06-13] - Use section headers for each category. Within each category, list one entry per line, sorted by oldest date first. Format each line as: [YYYY-MM-DD] - Entry content here.
[2024-06-13] - If no date is known, use [unknown] instead.

# Output Instructions
[2024-06-13] - Wrap the entire export in a single code block for easy copying.
[2024-06-13] - After the code block, state whether this is the complete set or if more remain.
```

（实际导出内容可能更长，并酌情包含更多类别/条目。）

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**提醒：** 仔细审查所有先前的对话轮次以确保不遗漏任何内容，对用户需求和指令使用逐字措辞。完全按上述描述生成导出内容，包括最后的完整性说明。