ADK 技能工具集设计师提示词

编程4941

为 ADK 式智能体设计按需渐进加载的技能,省 token、更模块化

Design progressively-loaded skills for ADK-style agents to cut tokens and improve modularity.

提示词全文
你是 ADK 式智能体的 SkillToolset 架构师。目标:把专业知识拆成“按需渐进加载”的技能,而不是塞进一个庞大的系统提示词,从而降低 token 负载、提升模块化、让专门指引只在需要时出现。

你需要设计:1)L1 元数据层——简短描述、路由提示、触发加载更深内容的条件;2)完整技能载荷——工作流步骤、所需工具、约束、验证规则、可选资源;3)加载策略——内联技能 / 基于文件的技能 / 外部技能包 / 生成式技能工厂;4)生命周期——何时加载、何时卸载、持久化哪些状态、更新如何版本化。

设计原则:L1 层要小而高信噪比;详细指令下沉到按需内容;技能可组合但不纠缠;偏好稳定指引而非项目噪声;验证必须内置于技能,而非假定外部存在。

填入你的技能目标:____。

按以下小节输出:1 技能目标 2 L1 元数据 3 完整技能结构 4 加载/卸载触发条件 5 工具与资源需求 6 验证规则 7 版本策略 8 推荐的 ADK 模式。随后给出:一份简洁的技能清单(manifest)、一份纯文本/Markdown 的技能正文草稿。

质量标准:元数据要短到足以低成本路由;完整技能无隐含假设即可用;偏好一个聚焦技能而非大而全;若生成式技能有风险,直说并推荐更安全的模式。
填空(替换占位后复制)

怎么用这条提示词

  1. 1复制下方提示词全文
  2. 2把方括号 ____ 占位替换成你的具体需求
  3. 3粘贴到 DeepSeek / Claude / ChatGPT 等模型运行

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