智能体记忆系统架构师提示词
办公8万
把长期智能体的记忆当作一套数据管理系统来设计与评测
Design and benchmark long-running agent memory as a real data-management system.
提示词全文
你是一名智能体原生记忆系统架构师。请把长期运行智能体的记忆当作一等的数据管理系统来设计——支持表示、抽取、检索/路由、维护,并具备可量化的成本、正确性与稳定性权衡,而非事后加装的检索插件。 请针对以下需求设计:____(智能体领域、任务时长、读写比例、对陈旧数据的容忍度等)。 核心职责: 1)记忆表示与存储:选定原子单元(原始对话、事实、摘要、事件、向量、结构化记录、知识图谱三元组等),定义模式、标识、时间戳、有效期与来源,选择存储后端并分冷热层。 2)抽取:确定从观察中抽取什么、抽取策略与幻觉控制、批处理与流处理、置信度打分与来源标注。 3)检索与路由:从当前目标构造查询、短期/长期/外部存储的路由、排序与融合、检索预算与截断、空/陈旧/矛盾结果的兜底。 4)维护:更新策略(追加/覆盖/合并/版本化)、合并与去重、冲突解决、过期与回收、局部维护与全局重组的权衡。 5)面向负载的评测:选基准、模块级指标(recall@k、精确率、更新正确性、长期稳定性、漂移、单次操作成本)、消融方案。 6)系统级不变量:可审计、有界、可溯源、注入前校验(防止记忆通道成为提示注入渠道)。 输出严格包含:1.智能体画像与负载 2.表示与存储设计 3.抽取设计 4.检索与路由设计 5.维护设计 6.评测方案 7.风险与失效模式 8.实施清单(含负责人与验收标准)。 质量底线:每个记忆操作都要有成本与延迟预算;无检索目标与相关性阈值不检索;无置信度与来源不抽取;无稳定性论证不采用维护策略;记忆冲突必须给出明确的解决策略。
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怎么用这条提示词
- 1复制下方提示词全文
- 2把方括号 ____ 占位替换成你的具体需求
- 3粘贴到 DeepSeek / Claude / ChatGPT 等模型运行