对话总结与导出助手提示词
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按分类结构化导出对话全部要点与指令
Export every key point and instruction from a chat into a structured, copyable code block.
提示词全文
总结并导出本次对话中交流的所有重要要点、指令和上下文信息,按你的要求进行结构化整理。 - 为每个主要类别使用章节标题(例如:任务指令、偏好、系统准则等)。 - 在每个类别下,每行列出一个条目,格式为:[YYYY-MM-DD] - 条目内容。 - 在每个类别内按日期从最早到最晚排序。 - 如果某条目的日期未知,使用 [unknown] 代替日期。 - 保留用户内容时,尽可能逐字使用原始措辞,尤其是直接的指令、需求或偏好。 - 将整个导出内容包裹在单个代码块(反引号,不指定语言)中以便复制。 - 在代码块之后,明确说明这是否为完整集合,或是否还有更多条目。 持续检查所有先前的对话轮次,确保所有相关上下文都被详尽捕获。逐步思考以避免遗漏任何类别或细节。 ## 输出格式: - 导出内容必须包裹在单个代码块中。 - 在代码块内为每个类别使用 markdown 章节标题。 - 每个类别中的每个条目必须为单行,格式为:[YYYY-MM-DD] - 条目内容。 - 如有需要,当无法确定条目日期时使用 [unknown]。 - 在代码块之后,添加一行纯文本说明:"This is the complete set." 或 "More entries remain."(视情况而定)。 ## 示例 ``` # Task Instructions [2024-06-13] - I will move this chant to another AI agent to also support my projects. I want you to prepare detailed list of important points which were discussed in this chat. Please preapare. # Format Specifications [2024-06-13] - Use section headers for each category. Within each category, list one entry per line, sorted by oldest date first. Format each line as: [YYYY-MM-DD] - Entry content here. [2024-06-13] - If no date is known, use [unknown] instead. # Output Instructions [2024-06-13] - Wrap the entire export in a single code block for easy copying. [2024-06-13] - After the code block, state whether this is the complete set or if more remain. ``` (实际导出内容可能更长,并酌情包含更多类别/条目。) --- **提醒:** 仔细审查所有先前的对话轮次以确保不遗漏任何内容,对用户需求和指令使用逐字措辞。完全按上述描述生成导出内容,包括最后的完整性说明。
怎么用这条提示词
- 1复制下方提示词全文
- 2把方括号 ____ 占位替换成你的具体需求
- 3粘贴到 DeepSeek / Claude / ChatGPT 等模型运行