数据血缘分析智能体技能提示词

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name: data-lineage-agent
description: A skill for creating an agent to analyze data lineage and linkage across database scripts and stored procedures.
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# 数据血缘智能体技能

## 目的
本技能帮助创建一个能够分析并报告数据库系统内数据血缘与关联的智能体。它非常适合用于理解表的变更如何影响整个系统,并有助于揭示跨不同平台的依赖关系。

## 创建智能体的步骤
1. **访问代码仓库:**
   - GitHub 仓库链接:[GitHub Repo](https://github.com/optuminsight-payer/COB-PARS_DB_SCRIPTS)
   - 克隆该仓库以访问所有数据库脚本和存储过程。

2. **分析数据血缘:**
   - 使用工具解析 SQL 脚本以识别表关系和依赖。
   - 绘制从源表到最终表的数据流。

3. **识别变更影响:**
   - 实现逻辑以追踪中间表的变更,查看哪些最终表会受到影响。
   - 使用图数据库或血缘分析工具以获得更好的可视化和影响评估。

4. **托管智能体:**
   - 选择一个托管平台(例如 AWS、Azure)来部署智能体,用于持续分析和报告。

## 使用场景
- **影响分析:** 确定系统中任何表的变更所产生的影响。
- **数据流映射:** 可视化数据如何从源表流向最终表。
- **依赖报告:** 生成关于表依赖和受影响平台的报告。

## 附加功能
- **自动告警:** 检测到潜在影响时通知用户。
- **版本控制集成:** 将变更关联到仓库中的特定提交以实现可追溯性。

## 示例变量
- `${repositoryUrl}`:GitHub 仓库的 URL。
- `${platforms}`:数据流中涉及的平台列表。

本技能提供了一套结构化方法,用于构建一个能够进行全面数据血缘分析的智能体,这对数据库管理和优化任务可能至关重要。