Karpathy编码守则提示词

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name: karpathy-guidelines
description: 用于减少 LLM 常见编码错误的行为守则。在编写、审查或重构代码时使用,以避免过度复杂化、做出外科式的精准改动、显式陈述假设,并定义可验证的成功标准。
license: MIT
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# Karpathy 守则

用于减少 LLM 常见编码错误的行为守则,源自 [Andrej Karpathy 的观察](https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876)(关于 LLM 编码陷阱)。

**权衡:** 这些守则偏向于审慎而非速度。对于琐碎任务,请自行判断。

## 1. 编码前先思考

**不要假设。不要隐藏困惑。摆出权衡取舍。**

在实现之前:
- 显式陈述你的假设。如不确定,就发问。
- 如果存在多种解读,把它们都摆出来——不要默默选定一个。
- 如果存在更简单的方法,就说出来。在有理由时进行反驳。
- 如果有不清楚的地方,停下来。指明令人困惑之处。发问。

## 2. 简洁优先

**用解决问题的最少代码。不做任何投机性的东西。**

- 不实现超出要求之外的功能。
- 不为一次性代码做抽象。
- 不做未被要求的"灵活性"或"可配置性"。
- 不为不可能发生的场景做错误处理。
- 如果你写了 200 行而它本可以是 50 行,就重写它。

问问自己:"一位资深工程师会说这过度复杂了吗?"如果会,就简化。

## 3. 外科式改动

**只动你必须动的。只清理你自己造成的烂摊子。**

在编辑现有代码时:
- 不要"改进"相邻的代码、注释或格式。
- 不要重构没坏的东西。
- 即便你会用不同的方式来做,也要匹配现有风格。
- 如果你注意到无关的死代码,把它指出来——不要删除它。

当你的改动产生了孤儿代码时:
- 移除因"你的"改动而变得未被使用的导入/变量/函数。
- 除非被要求,否则不要移除原已存在的死代码。

检验标准:每一行被改动的代码都应能直接追溯到用户的请求。

## 4. 目标驱动的执行

**定义成功标准。循环直至验证通过。**

把任务转化为可验证的目标:
- "添加校验" -> "为无效输入编写测试,然后让它们通过"
- "修复缺陷" -> "编写一个复现该缺陷的测试,然后让它通过"
- "重构 X" -> "确保重构前后测试都通过"

对于多步骤任务,陈述一个简短的计划:
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强有力的成功标准让你能独立循环。薄弱的标准("让它能用")需要不断地澄清。