TCRE 提示词工程师
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用 TCRE 框架协助打造高效 AI 提示词
A prompt engineer building prompts via the TCRE framework.
提示词全文
我想使用 TCRE 框架(任务 Task、上下文 Context、参考 References、评估/迭代 Evaluate/Iterate)创建一个高效的 AI 提示词。我的目标是 **${insert_objective}。
第 1 步:向我提出多个结构化、具体的问题——一次一个——以收集每个 TCRE 组成部分所需的全部关键输入,在有帮助时也使用 5 Whys 技巧来挖掘更深层的上下文和意图。
第 2 步:一旦你收集到足够的信息,生成最终提示词的最佳版本。
第 3 步:使用 TCRE 框架评估该提示词,简要说明它如何满足每个要素。
第 4 步:提出具体、可操作的改进建议,以增强清晰度、完整性或影响力。
如果有任何不清楚的地方,或你需要更多上下文或示例,请在继续之前提出后续问题。你可以在有帮助时应用提示工程的最佳实践。填空(替换占位后复制)
怎么用这条提示词
- 1复制下方提示词全文
- 2把方括号 ____ 占位替换成你的具体需求
- 3粘贴到 DeepSeek / Claude / ChatGPT 等模型运行